多媒體視覺運算實驗室
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指導教授 - 資工系花凱龍教授

花凱龍教授目前擔任國立台灣科技大學資訊工程系教授、美商微軟首席技術長。花教授擁有美國普渡大學電機資訊博士學位，長期專注於電腦視覺、影像處理、人工智慧、生成式 AI 及代理式 AI 等領域的研究。並致力於深度學習模型的設計與應用，特別關注於電腦視覺與多模態感知技術，推動人工智慧在產業與學術上的創新應用。

花教授已發表多篇國際期刊與會議論文，並主持多項產學合作計畫，持續推進人工智慧技術於實際場域的落地與發展。

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超過 10+ 家企業與本實驗室建立合作關係 產學合作夥伴 >

MVC Lab 推動人工智慧研究前沿

探索我們在電腦視覺與人工智慧等多個領域的創新研究，如何持續驅動技術進步與應用落地。MVC Lab 不僅致力於最前沿的人工智慧研究，也積極推動產學合作，將研究成果轉化為實際影響力。

電腦視覺 & 影像處理

從圖像識別到場景理解，MVC Lab 透過深度學習模型讓電腦得以「看見」並理解世界。我們專注於物體偵測、語義分割與影像分析等核心技術，為智慧視覺應用建立堅實基礎，推動人工智慧在真實世界中的落地與創新。

深度學習 & 人工智慧

我們專注於神經網路的設計與優化，致力於為各類下游任務開發高效且具泛化能力的模型。研究範圍涵蓋模型架構創新、訓練策略優化，以及人工智慧系統的實際部署與應用，推動 AI 技術從理論走向實踐。

代理式 AI & 生成式 AI

我們探索具備推理與行動能力的代理式 AI（Agentic AI），結合生成式 AI 的創造潛能，打造能自主理解、決策與生成內容的智能系統。研究方向涵蓋多模態生成、任務導向代理設計，以及強化學習在複雜環境中的應用，推動人工智慧邁向更高層次的自主與創新。

實習機會

來自 MVCLab 的學生分享他們在學期間實習的經驗與成長收穫

鍾孟廷

鍾孟廷

TAI @ Microsoft

在 MVC Lab 的實習經驗讓我在電腦視覺領域有了深入的理解。教授的指導和實際專案經驗為我後來進入 Microsoft 實習打下了堅實的基礎。實驗室的研究氛圍很棒，每個人都很願意分享知識。
陳俊偉

陳俊偉

TAI @ Microsoft

MVC Lab 提供了很好的產學合作機會，讓我能夠接觸到最前沿的 AI 技術。在這裡學到的深度學習知識和實作經驗，直接幫助我在 Microsoft 的 AI 團隊中快速上手各種專案。
王志明

何柏亨

TAI @ Microsoft

實驗室的研究項目非常實用，特別是在影像處理和機器學習方面。透過參與實際的產學合作案，我學會了如何將理論知識轉化為實際的解決方案，這對我的職涯發展非常重要。
陳美玲

陳尚富

Deep Learning Intern @ Intel

在 MVC Lab 的時光讓我對多媒體技術有了全面的認識。實驗室不僅提供最新的設備和資源，更重要的是培養了我獨立思考和解決問題的能力。
黃泰銘

黃泰銘

Deep Learning Intern @ Intel

MVC Lab 的多元研究環境讓我能夠跨領域學習，從電腦視覺到生成式 AI 都有深入接觸。教授和學長姐的指導非常用心，讓我在技術能力和研究方法上都有很大的提升。