影像處理與電腦視覺導論(第一版)

目錄

 

第一章 光、影像、浮水印和抽樣原理
  1.1 前言
  1.2 光與顏色
  1.3 色彩轉換
  1.4 隱像術/浮水印的應用
  1.5 結論
  1.6 作業
  1.7 參考文獻
  1.8 RGB轉成HSV的C程式附錄
   
第二章 影像品質的改善與回復
  2.1 前言
  2.2 平滑法
  2.3 中值法
  2.4 柱狀圖平均法
  2.5 結論
  2.6 作業
  2.7 參考文獻
  2.8 平滑法的C程式附錄
   
第三章 測邊
  3.1 前言
  3.2 Laplacian測邊器
  3.3 Sobel/Prewitt測邊器
  3.4 Canny測邊器
  3.5 結論
  3.6 作業
  3.7 參考文獻
  3.8 Sobel算子的C程式附錄
   
第四章 門檻值決定與區域的分割
  4.1 前言
  4.2 統計式門檻值決定法
  4.3 消息理論式門檻值決定法
  4.4 分水嶺式的區域分割法
  4.5 結論
  4.6 作業
  4.7 參考文獻
  4.8 Otsu法的C程式附錄
   
第五章 直線偵測
  5.1 前言
  5.2 蠻力直線偵測法
  5.3 哈克轉換式直線偵測法
  5.4 隨機式圓方法
  5.5 結論
  5.6 作業
  5.7 參考文獻
  5.8 哈克轉換式直線偵測的C程式附錄
   
第六章 形狀與紋理描述
  6.1 前言
  6.2 鍊碼
  6.3 多邊形估計
  6.4 細化
  6.5 結論
  6.6 作業
  6.7 參考文獻
  6.8 細化的C程式附錄
   
第七章 分群與應用
  7.1 前言
  7.2 K-means 分群法
  7.3 K-D樹分群法
  7.4 模糊分群法
  7.5 結論
  7.6 作業
  7.7 參考文獻
  7.8 K-means分群法的C程式附錄
   
第八章 空間資料結構設計
  8.1 前言
  8.2 黑白影像表示法
  8.3 影像加密
  8.4 灰階影像表示法
  8.5 結論
  8.6 作業
  8.7 參考文獻
  8.8 灰階影像轉成S樹的C程式附錄
   
第九章 影像壓縮
  9.1 前言
  9.2 霍夫曼編碼
  9.3 向量量化法
  9.4 靜態影像壓縮
  9.5 結論
  9.6 作業
  9.7 參考文獻
  9.8 霍夫曼解碼的C程式附錄
   
第十章 影像資料庫檢索
  10.1 前言
  10.2 色彩檢索法
  10.3 邊紋理檢索法
  10.4 區域關係檢索法
  10.5 結論
  10.6 作業
  10.7 參考文獻
  10.8 RGB轉CIE彩度空間的C程式附錄
   
第十一章 圖形識別與匹配與三維影像重建
  11.1 前言
  11.2 統計圖形識別
  11.3 模組式圖形識別
  11.4 影像匹配
  11.5 結論
  11.6 作業
  11.7 參考文獻
  11.8 求距離函數的C程式附錄
   
第十二章 三維影像重建
  12.1 前言
  12.2 二為影像深度計算
  12.3 稠密式視差估計
  12.4 相機校正
  12.5 結論
  12.6 作業
  12.7 參考文獻
  12.8 相機外部參數求解的C程式附錄
   
第十三章 彩色影像處理
  13.1 前言
  13.2 RGB彩色模式轉換為Lu'v'彩色模式
  13.3 彩色影像調色盤的最佳對應
  13.4 彩色影像的對比加強
  13.5 結論
  13.6 作業
  13.7 參考文獻
  13.8 彩色影像測邊的C程式附錄

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