影像處理與電腦視覺導論(第一版)
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第一章 |
光、影像、浮水印和抽樣原理 |
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1.1 |
前言 |
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1.2 |
光與顏色 |
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1.3 |
色彩轉換 |
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1.4 |
隱像術/浮水印的應用 |
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1.5 |
結論 |
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1.6 |
作業 |
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1.7 |
參考文獻 |
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1.8 |
RGB轉成HSV的C程式附錄
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第二章 |
影像品質的改善與回復 |
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2.1 |
前言 |
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2.2 |
平滑法 |
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2.3 |
中值法 |
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2.4 |
柱狀圖平均法 |
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2.5 |
結論 |
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2.6 |
作業 |
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2.7 |
參考文獻 |
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2.8 |
平滑法的C程式附錄
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第三章 |
測邊 |
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3.1 |
前言 |
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3.2 |
Laplacian測邊器 |
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3.3 |
Sobel/Prewitt測邊器 |
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3.4 |
Canny測邊器 |
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3.5 |
結論 |
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3.6 |
作業 |
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3.7 |
參考文獻 |
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3.8 |
Sobel算子的C程式附錄
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第四章 |
門檻值決定與區域的分割 |
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4.1 |
前言 |
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4.2 |
統計式門檻值決定法 |
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4.3 |
消息理論式門檻值決定法 |
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4.4 |
分水嶺式的區域分割法 |
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4.5 |
結論 |
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4.6 |
作業 |
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4.7 |
參考文獻 |
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4.8 |
Otsu法的C程式附錄
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第五章 |
直線偵測 |
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5.1 |
前言 |
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5.2 |
蠻力直線偵測法 |
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5.3 |
哈克轉換式直線偵測法 |
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5.4 |
隨機式圓方法 |
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5.5 |
結論 |
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5.6 |
作業 |
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5.7 |
參考文獻 |
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5.8 |
哈克轉換式直線偵測的C程式附錄
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第六章 |
形狀與紋理描述 |
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6.1 |
前言 |
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6.2 |
鍊碼 |
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6.3 |
多邊形估計 |
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6.4 |
細化 |
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6.5 |
結論 |
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6.6 |
作業 |
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6.7 |
參考文獻 |
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6.8 |
細化的C程式附錄
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第七章 |
分群與應用 |
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7.1 |
前言 |
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7.2 |
K-means 分群法 |
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7.3 |
K-D樹分群法 |
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7.4 |
模糊分群法 |
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7.5 |
結論 |
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7.6 |
作業 |
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7.7
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參考文獻 |
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7.8
|
K-means分群法的C程式附錄
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第八章 |
空間資料結構設計 |
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8.1 |
前言 |
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8.2 |
黑白影像表示法 |
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8.3 |
影像加密 |
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8.4 |
灰階影像表示法 |
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8.5 |
結論 |
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8.6 |
作業 |
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8.7 |
參考文獻 |
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8.8 |
灰階影像轉成S樹的C程式附錄
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第九章 |
影像壓縮 |
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9.1 |
前言 |
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9.2 |
霍夫曼編碼 |
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9.3 |
向量量化法 |
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9.4 |
靜態影像壓縮 |
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9.5 |
結論 |
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9.6 |
作業 |
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9.7 |
參考文獻 |
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9.8
|
霍夫曼解碼的C程式附錄
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第十章 |
影像資料庫檢索 |
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10.1 |
前言 |
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10.2 |
色彩檢索法 |
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10.3 |
邊紋理檢索法 |
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10.4 |
區域關係檢索法 |
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10.5 |
結論 |
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10.6 |
作業 |
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10.7 |
參考文獻 |
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10.8
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RGB轉CIE彩度空間的C程式附錄
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第十一章 |
圖形識別與匹配與三維影像重建 |
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11.1 |
前言 |
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11.2 |
統計圖形識別 |
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11.3 |
模組式圖形識別 |
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11.4 |
影像匹配 |
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11.5 |
結論 |
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11.6 |
作業 |
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11.7 |
參考文獻 |
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11.8 |
求距離函數的C程式附錄
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第十二章 |
三維影像重建 |
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12.1 |
前言 |
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12.2 |
二為影像深度計算 |
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12.3 |
稠密式視差估計 |
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12.4 |
相機校正 |
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12.5 |
結論 |
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12.6 |
作業 |
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12.7 |
參考文獻 |
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12.8 |
相機外部參數求解的C程式附錄
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第十三章 |
彩色影像處理 |
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13.1 |
前言 |
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13.2 |
RGB彩色模式轉換為Lu'v'彩色模式 |
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13.3 |
彩色影像調色盤的最佳對應 |
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13.4 |
彩色影像的對比加強 |
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13.5 |
結論 |
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13.6 |
作業 |
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13.7 |
參考文獻 |
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13.8
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彩色影像測邊的C程式附錄
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