影像處理與電腦視覺(第六版)

目錄

　

第一章 光、影像、浮水印和抽樣原理
　 1.1 前言
　 1.2 光與顏色
　 1.3 人眼與照相機的關係
　 1.4 彩色模式的轉換
　 1.5 影像品質的量度
　 1.6 植基於最低有效位元的浮水印技術
　 1.7  植基於奇異值分解法的浮水印技術
　 1.8 結論
　 1.9 作業
　 1.10 參考文獻
　 1.11 RGB轉成HSV的C程式附錄
　 　
第二章 形態學、DCT、人臉定位與 FFT
　 2.1 前言
　 2.2 形態學
　 2.3 離散餘弦轉換 (DCT)
　 2.4 人臉定位
　 2.5 傅利葉轉換
　 2.6 傅利葉轉換的性質
　 2.7 結論
　 2.8 作業
　 2.9 參考文獻
　 2.10 DCT轉換的C程式附錄
　 　
第三章 影像品質的改善與回復
　 3.1 前言
　 3.2 平滑法和統計上的意義
　 3.3 中值法和其電路設計
　 3.4 中央加權中值法
　 3.5 柱狀圖等化法
　 3.6 模糊中值法
　 3.7 頻率域濾波器設計
　 3.8 結論
　 3.9 作業
　 3.10 參考文獻
　 3.11 平滑法的C程式附錄
　 　
第四章 測邊
　 4.1 前言
　 4.2 拉普拉斯算子
　 4.3 Marr-Hildreth 算子
　 4.4 基底投射法
　 4.5 輪廓追蹤法
　 4.6 結論
　 4.7 作業
　 4.8 參考文獻
　 4.9 Marr-Hildreth 算子的C程式附錄
　 　
第五章 門檻值決定與區域的分割
　 5.1 前言
　 5.2 統計式門檻值決定法
　 5.3 消息理論為基礎的門檻值決定法
　 5.4 動差守恆式的門檻值決定法
　 5.5 植基於最近配對門檻值決定法
　 5.6 分離與合併式的區域分割法
　 5.7 分水嶺式的區域分割法
　 5.8 結論
　 5.9 作業
　 5.10 參考文獻
　 5.11 統計式門檻值決定法的C程式附錄
　 　
第六章 直線與道路偵測
　 6.1 前言
　 6.2 蠻力法
　 6.3 霍氏轉換法
　 6.4 隨機式方法
　 6.5 道路偵測
　 6.6 結論
　 6.7 作業
　 6.8 參考文獻
　 6.9 霍氏轉換法的C程式附錄
　 　
第七章 圓與橢圓偵測
　 7.1 前言
　 7.2 隨機式測圓法
　 7.3 隨機式橢圓測法
　 7.4 植基於對稱性質的圓和橢圓測法
　 7.5 視訊場景的變化偵測
  7.6 結論
　 7.7 作業
　 7.8 參考文獻
　 7.9 隨機式測圓法的C程式附錄
　 　
第八章 紋理描述與分類
　 8.1 前言
　 8.2 鍊碼
　 8.3 多邊形估計
　 8.4 對稱軸偵測與細化
　 8.5 動差計算
  8.6 同現矩陣
  8.7 支持向量式的紋理分類
  8.8 Adaboost分類法
　 8.9 結論
　 8.10 作業
　 8.11 參考文獻
　 8.12 細化的C程式附錄
　 　
第九章 圖形識別、匹配與三維影像重建
　 9.1 前言
　 9.2 統計圖形識別
　 9.3 影像間的匹配對應
　 9.4 匹配演算法原理
　 9.5 三維影像重建
　 9.6 二維影像的深度計算
　 9.7 結論
　 9.8 作業
　 9.9 參考文獻
　 9.10 相機外部參數求解的C程式附錄
　 　
第十章 空間資料結構設計與應用
　 10.1 前言
　 10.2 黑白影像的空間資料結構表示法
　 10.3 高灰階影像的空間資料結構表示法
　 10.4 基本影像運算之應用
　 10.5 結論
　 10.6 作業
　 10.7 參考文獻
　 10.8 灰階影像轉成S樹的C程式附錄
　 　
第十一章 分群與應用
　 11.1 前言
　 11.2 K-means 分群法
　 11.3 植基於 K-D 樹的分群法
　 11.4 植基於對稱假設的分群法
　 11.5 變異數控制式的分群法
  11.6 模糊分群法及其加速
　 11.7 結論
　 11.8 作業
　 11.9 參考文獻
　 11.10 K-means 分群法的C程式附錄
　 　
第十二章 影像與視訊壓縮
　 12.1 前言
　 12.2 消息理論
　 12.3 不失真壓縮
　 12.4 向量量化法
　 12.5 單張影像壓縮
　 12.6 視訊壓縮
　 12.7 結論
　 12.8 作業
　 12.9 參考文獻
　 12.10 霍夫曼解碼的C程式附錄
　 　
第十三章 影像資料庫檢索
　 13.1 前言
　 13.2 色彩檢索法
　 13.3 邊紋理檢索法
　 13.4 區域關係檢索法
　 13.5 圖論式檢索法
　 13.6 植基在彩度動差的檢索法
　 13.7 結論
　 13.8 作業
　 13.9 參考文獻
　 13.10 RGB轉CIE彩度空間的C程式附錄
　 　
第十四章 彩色影像處理
　 14.1 前言
　 14.2 RGB彩色模式轉換為CIE Lu'v'彩色模式
　 14.3 彩色影像調色盤的最佳對應
　 14.4 彩色影像的測邊
　 14.5 彩色影像的分割
　 14.6 彩色影像的對比加強
　 14.7 馬賽克影像的回復
　 14.8 結論
　 14.9 作業
　 14.10 參考文獻
  14.11 彩色影像測邊的C程式附錄
　 　
第十五章 三維影像的彩現
　 15.1 前言
　 15.2 Kinect 系統介紹
　 15.3 翹曲變形技術：DIBR 第一步驟
　 15.4 深度計算模型
　 15.5 缺空填補
　 15.6 結論
　 15.7 作業
　 15.8 參考文獻
　 15.9 水平翹曲變形技術的C程式附錄

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