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C. S. Fahn and S. Y. Chang, “A Human Iris Recognition System Based on Direct Linear Discriminant Analysis and the Nearest Feature Classifiers,” Jour. of Sci. & Tech ., vol. 15, no. 3, pp. 199-208, 2006.

  生物識別系統主要是利用人體的生理特徵進行個人身份的比對,例如:人臉、虹膜、視網膜、掌紋、指紋、聲紋等,其中人的虹膜由於不易受到複製且不會因時間而改變,又不同人擁有一樣虹膜的機率微乎其微,所以虹膜具有高度的唯一性和穩定性,非常適合做為生物識別的特徵。於此,我們以三個基本的處理程序來實現一個高性能的人眼虹膜辨識系統;首先,說明系統如何由網路攝影機擷取人眼影像進而分離出虹膜影像,再利用影像處理的技術予以改善,使得虹膜影像更適於後續的辨識。接著,討論如何建立虹膜的特徵向量,在虹膜影像展開的過程中,我們解決了虹膜影像旋轉不變性的問題,然後利用直接線性鑑別分析的方式進行特徵抽取,使得所產生出來的特徵向量擁有類別間距離極大化與類別內距離極小化的特性。最後,我們探討多種最近特徵分類法與其辨識的效果,並將上述程序實作完成一套人眼虹膜辨識系統。根據實驗的結果顯示:在樣本特徵向量數較少的情況下辨識率有96.47%;若在每個類別中增加樣本特徵向量的個數,則系統的辨識率更可以達到98.50%。

 

註:S. Y. Chang (張書銚) 為申請人所指導的碩士班研究生 (民國93年6月畢業)。